به گزارش بانک و صنعت، گروهی از محققان آمریکایی در مطالعه اخیرشان اظهار کرده اند می توان تنها با داشتن یک عکس از پلک داخلی که توسط تلفن همراه هوشمند ثبت شده است، برای غربالگری کم خونی افراد استفاده کرد.
محققان بیمارستان رود آیلند برای تجزیه و تحلیل تصاویر داخل پلک های زیرین افراد که با نام "ملتحمه پلکی" (palpebral conjunctiva) شناخته می شود و در موارد کم خونی کم رنگ تر به نظر می رسد، یک مدل مجهز به هوش مصنوعی (AI) ایجاد کردند. این فناوری می تواند کاری کند که افراد برای تشخیص کم خونی به جای انجام آزمایش خون تنها با گرفتن یک عکس از این موضوع مطلع شوند.
در یک مطالعه جدید که به رهبری دکتر "سلیم سانر" ( Selim Suner) از دانشگاه براون و محققان بیمارستان رود آیلند در ایالات متحده انجام شد، محققان از روشی راحتتر برای تشخیص این موضوع خبر دادند.
دکتر "سانر" و دیگر محققان طی مطالعه گفتند: کم خونی که با عنوان غلظت هموگلوبین پایین نیز تعریف می شود، تأثیر بسزایی بر سلامت جمعیت جهان دارد. ما می توانیم از یک دستگاه همه گیر مانند تلفن هوشمند برای پیش بینی میزان غلظت هموگلوبین و غربالگری کم خونی استفاده کنیم. کارشناسان می گویند کم خونی یک عامل خطرناک در مرگ و میر افراد به ویژه در جمعیت های آسیب پذیر مانند کودکان، سالخوردگان و بیماران مبتلا به بیماری های خاص به شمار می رود. جامعه جهانی نیاز به ابزارهای مراقبت ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای غربالگری و تشخیص این بیماری دارد.
مطالعات قبلی نشان داده است که شکاف پلکی در هنگام کم خونی کم رنگ تر به نظر می رسد و این مورد شاخص دقیق تری نسبت به تشخیص آن از کف دست یا صفحه ناخن فرد است.
با در نظر گرفتن این موضوع، محققان تصاویر بسیاری از ملتحمه پلکی 142 بیمار (با درجه مختلف هموگلوبین) را توسط تلفن هوشمند ثبت کردند. آنها در هر عکس یک منطقه کوچک از ملتحمه را بزرگنمایی کرده و یک الگوریتم جدید برای افزایش وضوح رنگ ایجاد کردند. سپس یک مدل پیش بینی ایجاد کردند که رنگ ملتحمه را در مقایسه با پوست اطراف آن و سفیدی چشم با سطح هموگلوبین مرتبط می کند.
محققان دریافتند این مدل 72 درصد در تشخیص کم خونی دقیق بود. نتایج نشان می دهد که می توان از یک برنامه گوشی هوشمند برای غربالگری کم خونی در پزشکی از راه دور که آزمایش خون در دسترس نیست، استفاده کرد .
