پایدار نماند مال بی تجارت زندگی بهادار تعهدی به ضمانت ملل اپلیکیشن پرداخت صاپ در مقابل اعتماد شما؛ مسئولیم خدمات دیجیتال بانک ایران زمین؛ تجربه ای متفاوت
آرشیو اخبار
روز
ماه
سال
پايگاه اطلاع رساني دفتر مقام معظم رهبري پايگاه اطلاع رساني رياست جمهوري اسلامي ايران خانه ملت - خبرگزاري مجلس شوراي اسلامي پرتال جامع قوه قضائيه جمهوري اسلامي ايران logo-samandehi
  • | انصراف
به کانال تلگرام بانک و صنعت بپوندید بانک و صنعت را در اینستاگرام دنبال کنید
شماره: 682108 تاریخ : 1403/01/15-18:14:34
,10027,
کتاب روش های مؤثر یادگیری آماری برای بیم سنج ها؛ شبکه های عصبی و بسط آن ها

پژوهشکده بیمه منتشر کرد

کتاب روش های مؤثر یادگیری آماری برای بیم سنج ها؛ شبکه های عصبی و بسط آن ها

کتاب «روش های مؤثر یادگیری آماری برای بیم سنج ها؛ شبکه های عصبی و بسط آن ها نوشته» دنیو میشل[1] ، انو دوناسیئن [2] و تروفین ژولین [3] و ترجمه دکتر مهناز منطقی پور و دکتر معصومه حقیقی، توسط انتشارات پژوهشکده بیمه منتشر شد.

به گزارش بانک و صنعت به نقل از روابط عمومی و امور بین الملل پژوهشکده بیمه، کتاب «روش های مؤثر یادگیری آماری برای بیم سنج ها؛ شبکه های عصبی و بسط آن ها» در هشت فصل شامل «شبکه های عصبی پیش خور»، «شبکه های عصبی بیزی و مدل های خطی تعمیم یافته»، « شبکه های عصبی عمیق »، « کاهش ابعاد با شبکه های عصبی پیشروی به کار گرفته شده در نرخ مرگ و میر »، « نگاشت های خود سازمان ده و خوشه بندی K-میانگین در بیمه غیر عمر »، «ترکیب شبکه های عصبی»، « گرادیان بوستینگ با شبکه های عصبی » و « مدل سازی سری های زمانی با شبکه های عصبی » تنظیم شده است.

این کتاب از جمله کتب تخصصی در حوزه به کارگیری شبکه های عصبی در محاسبات بیم سنجی می باشد. الگوهای شبکه های عصبی زیربنای هوش مصنوعی هستند و به متخصصان حوزه های مختلف راهکارهای جدیدی برای محاسبات مبتنی بر داده ارائه می کنند. شبکه های عصبی مصنوعی در دهه? 1980 با این ایده توسعه یافتند که پردازش داده ها به صورت پردازشی شبیه به مغز می تواند برای انجام کارهای ادراکی بسیار بهتر یا کارآمدتر از روش های استاندارد استفاده شود.
هر ساله ده ها کتاب برای پوشش این رشته هیجان انگیز و به سرعت در حال تکامل، منتشر می شود. با این حال بسیاری از آن ها کتابهای درسی هستند که می خواهند بسیاری یا همه حوزه های کاربردی را پوشش دهند. با این ایراد که غالباً خیلی کلی و بیش از حد آکادمیک هستند و به اندازه کافی برای یک دامنه کاربردی خاص نیستند.
ویژگی اصلی این کتاب فراتر رفتن از روش های استاندارد و نشان دادن اینکه چگونه می توانند نیازهای خاص بیم سنج ها را برآورده کنند می باشد. این رویکرد در نوع خود اولین است و مطمئنا به دانشجویان و شاغلان در پذیرش این فناوری جدید کمک خواهد کرد. شبکه های عصبی پیش خور، شبکه های عصبی عمیق، نگاشت های خود سازمان ده و سری های زمانی، از جمله مهمترین مطالبی هستند که در این کتاب پوشش داده شده است.
یادگیری ماشین در 30 سال گذشته یک حوزه تحقیقاتی قوی در دانشگاه لوواین [4] کشور بلژیک بوده است. این کتاب که به طور سنتی از جمله برای داده های صنعتی تصویری و زیست پزشکی و شبکه های اجتماعی به کار می رود، راه را برای پیشرفتهای جدید در یادگیری آماری برای بیم سنج ها باز می کند. به عقیده مولفین، این اولین کتاب در نوع خود است و نسلهای دانشجو، محقق و شاغل از این کتاب سطح بالا اما قابل دستیابی، بهره مند خواهند شد.
علاقه مندان جهت تهیه کتاب «روش های مؤثر یادگیری آماری برای بیم سنج ها؛ شبکه های عصبی و بسط آن ها» می توانند به کتابفروشی پژوهشکده بیمه به نشانی تهران، سعادت آباد، میدان شهید حسن تهرانی مقدم (کاج سابق)، سرو غربی، پلاک 43 مراجعه و یا با شماره تلفن 22066063 داخلی 666 تماس حاصل فرمایند.
خرید اینترنتی این کتاب نیز از طریق سایت https://bookstore.irc.ac.ir/ امکان پذیر می باشد.


[1] Denuit Michel

[2] Hainaut Donatien

[3] Trufin Julien

[4] UCLouvain



ارسال به دوستان با استفاده از:

نظر کاربران

Memory usage: 214
آینده خواندنی است طرح آرامش پست بانک ایران