به گزارش بانک و صنعت، اس آر3 توسط تیم پژوهشی گوگل به عنوان یک مدل پخش وضوح برتر توصیف می شود که تصویری با وضوح پایین را دریافت کرده و تصویری با کیفیت و وضوح بالا را به عنوان فایل خروجی ارائه می کند. برای پیاده سازی آن ، دستگاه از فرآیند خرابی تصویر استفاده می کند که در آن نویز به طور مداوم به یک تصویر با وضوح بالا اضافه می شود تا زمانی که فقط نویز خالص باقی بماند. سپس فرآیند حذف نویز و رسیدن به توزیع هدف را "از طریق هدایت تصویر با وضوح پایین ورودی" معکوس می کند. برخی از نتایج نشان داده شده توسط تیم تحقیقاتی گوگل چشمگیر است و نشان می دهد که چگونه می توان از این روش برای بهبود موثر کیفیت تصویر تصاویر با وضوح پایین استفاده کرد. وضوح فوق العاده می تواند چندین برنامه داشته باشد که شامل تقویت سیستم های تصویربرداری پزشکی موجود و بازیابی پرتره های قدیمی خانواده است.
زمانی که گوگل دریافت اس آر3 تا چه اندازه می تواند در بهبود کیفیت عکس ها موثر عمل کند، یک گام فراتر نهاده و مدل دیگری به نام سی دی ام را نیز ارائه کرده است.
مدل سی دی ام با استفاده از داده های ایمیج نت (ImageNet) برای تولید تصاویر طبیعی وضوح بالا آموزش دیده است. تیم پژوهشی گوگل سی دی ام را به عنوان آبشاری از مدل های پخش چندگانه ساخته است. این رویکرد آبشاری شامل به هم متصل کردن مدل های مولد در چندین وضوح فضایی است: یک مدل پخش که داده در وضوح پایین تولید می کند، با یک توالی از مدل های پخش وضوح برتر اس آر3 دنبال می شود که به تدریج وضوح عکس تولید شده را به بالاترین میزان می رساند.
همراه با اس آر3، گوگل همچنین از یک تکنیک افزایش داده جدید به نام "افزایش شایسته سازی" (conditioning augmentation) استفاده می کند که گفته می شود هرچه بیشتر نتایج کیفیت نمونه سی دی ام را بهبود می بخشد. با استفاده از روش سی دی ام، تصویری با وضوح پایین در اندازه 64 در 64 می تواند به تصویری با وضوح 264 در 264 و سپس به 1024 در 1024 تبدیل شود.
